Перед Balton Trading Asia стояли сразу несколько бизнес-задач. Первая – выстроить интегрированный процесс планирования и заложить основу для быстрого принятия управленческих решений как внутри компании, так и для эффективной работы с партнерами. Вторая – оптимизировать работу с продуктами с ограниченным сроком годности, выявляя потенциальные риски списаний на ранних этапах. И последняя, но не менее важная, – высвободить время команды для анализа и коммуникаций, автоматизировав рутинные технические операции. При этом необходимо было учитывать, что компания сотрудничает с большим количеством партнеров и система должна принимать во внимание специфику каждого.
В виду целого комплекса требований к системе руководство компании приняло решение в пользу Anaplan – ведущей в мире облачной платформы для интегрированного планирования.
Филипп Горбунов, генеральный директор Balton Trading Asia: «Принимая решения об инвестициях, мы в первую очередь оцениваем их окупаемость, а в системах ценим надёжность, простоту и эффективность для бизнеса. Даже консервативные оценки выгод от автоматизации планирования при объёме свыше 2’000 SKU, 10 региональных складах и 20 разных партнерах показали, что мы можем позволить себе инвестиции в одно из лучших решений на рынке. В итоге, автоматизировав операционные функции и отчетность, мы смогли высвободить время команды на аналитическую работу по повышению уровня сервиса клиентов, снижению товарных остатков и увеличению оборачиваемости, что приводит к росту продаж, снижению издержек и окупаемости инвестиций».
Первым этапом проекта стал блок планирования продаж и прогнозирования. Платформа Anaplan позволила воплотить в жизнь совершенно новый подход. Создан функционал для анализа истории продаж и ее автоматической чистки, построения прогноза из составных частей или building blocks, планирования инноваций и расширений ассортимента с учетом активной клиентской базы и бенчмарков. Реализована логика расчета и корректировки планов продаж с учетом приоритизации отгрузок в условиях ограничений по товарному запасу. Блок отчетности позволяет отслеживать динамику продаж в рамках месяца, а также соответствие прогноза годовым целям компании. Инструмент обладает всем необходимым функционалом для выявления и контроля рисков ограниченности товарного запаса и коротких сроков годности. Возможности нового решения позволили увеличить детализацию проработки и прозрачность построения прогноза без роста нагрузки на команду.
«Balton Trading Asia – первая компания в Узбекистане, решившая автоматизировать функцию планирования на базе облачной платформы Anaplan. Это говорит о высоком уровне зрелости бизнеса и его готовности к дальнейшему росту. Поскольку проект также является первым для компании Planingo в Узбекистане, нам было важно выстроить работу максимально продуктивно и показать все возможности платформы Anaplan. А запуск модуля планирования и прогнозирования продаж всего за пять месяцев стал возможен благодаря работе объединенной команды высококлассных специалистов со стороны бизнеса и консультантов-методологов Anaplan», – отметил управляющий партнер консалтинговой компании Planingo Леонид Троценко.
Проект стартовал в октябре 2021 года, и уже в марте 2022 года cотрудники Balton проводили встречи по согласованию прогноза продаж на новой платформе. Создание решения под требования бизнеса, подготовка данных и обучение команды менее чем за полгода стали возможны благодаря двум факторам. Во-первых, это единая проектная команда из экспертов Balton и Planingo, совместно разработавшая архитектуру системы и процесс интеграции нового инструмента в общий ИТ-ландшафт компании. Во-вторых, это скорость и простота разработки – важное преимущество платформы Anaplan, позволяющее следовать подходу Agile и адаптировать содержание и график проекта под дополнительные потребности.
«Автоматизация планирования с помощью Anaplan в первом реализованном блоке Demand Planning позволила нам работать с базой данных и строить прогнозы как минимум в два раза быстрее и качественнее, имея под рукой всю необходимую информацию, которую раньше приходилось собирать и обновлять вручную. Кроме этого, только в период построения самого блока и его тестирования мы увидели ряд недочетов в текущей рабочей системе, о которых мы даже не подозревали. После полного перевода Demand планирования в Anaplan мы осознали огромный потенциал платформы и ее возможности, в связи с чем изначальное техническое задание было единогласно расширено в полтора раза. У нас впереди еще два основных блока к реализации: учет и анализ трейд маркетинговых активностей и Supply Chain для импортных закупок и их оптимизированное распределение по всем нашим складам в Узбекистане. Несомненно, верим в их успешное завершение в ближайшие месяцы», – сказала Наталья Ли, руководитель отдела планирования и лидер проекта по автоматизации процесса планирования.
На правах рекламы